当AI智能体成为科研新利器，大学教学与科研将迎来怎样的变革？3月25日下午，经济学院“经济大讲堂”开讲，以“从被动对话到自主执行：OpenClaw智能体应用助力经济学教学科研实践”为主题，精准探索人工智能与教学科研深度融合的实践路径。

本次讲座由学院副院长杨浩教授主持，学院经济实验中心主任、投资学系副主任张剑副教授担任主讲嘉宾，学院近100余名师生齐聚现场，共话AI智能体赋能教学科研的实践方向。

讲座中，张剑老师以人工智能技术发展脉络为切入点，系统阐释AI智能体的核心逻辑与应用价值，深度剖析其在教学、科研场景中的广阔应用潜力。他以OpenClaw智能体为实操范例，从本地部署流程、核心功能架构等维度展开系统讲解，重点拆解 Skills模块的安装、配置与调试方法，通过分步演示、实操解析的方式，让师生清晰掌握智能体工具的搭建逻辑与运行原理，将前沿技术转化为可落地、易操作的实用技能。

立足经济学教学科研实际需求，张剑副教授结合学科典型案例，现场展示定制化 Skills模块的实战应用：从文献批量处理、数据智能清洗分析，到科研问题深度挖掘、实证研究高效推进，全方位呈现AI智能体如何实现科研流程自动化、研究效率最大化。他强调，AI智能体的深度融入，不仅能大幅降低科研重复性工作成本、提升研究效率，更能突破传统研究思路局限，为经济学实证分析、理论创新提供硬核技术支撑，推动学科研究向智能化、精准化转型。

互动交流环节，师生们围绕智能体在学术论文写作、经济数据建模、跨学科科研协作等场景的应用展开热烈探讨，结合自身学习科研痛点提问交流。参会师生纷纷表示，讲座紧扣学科前沿、贴合科研实际，兼具前瞻性与实用性，既解锁了AI智能体这一前沿工具的使用方法，更为今后开展经济学研究、提升学术能力提供了全新思路与技术路径。

此次专题讲座，是经济学院主动拥抱数字变革、深化人工智能与教学科研深度融合的重要举措，更是学院推进教学科研数字化、智能化转型的生动实践。下一步，经济学院将持续聚焦前沿数字技术，常态化开展AI赋能教学科研系列学术活动，不断完善智能化教学科研体系，全力构建技术赋能、创新驱动的经济学教育科研新生态，助力学院人才培养与学科建设高质量发展。